Studiengang Information Science (Bachelor of Science) [PO 2019]
Wahlpflichtkatalog
WPs
1 Modulname |
---|
Linked Data-Anwendungsentwicklung (Linked Data Application Development) |
1.1 Modulkürzel |
151220 |
1.2 Art |
Wahlpflicht / WP-Modul |
1.3 Lehrveranstaltung(en) |
Linked Data-Anwendungsentwicklung |
1.4 Semester |
5 |
1.5 Modulverantwortliche(r) |
Prof. Dr. Bernhard Thull |
1.6 Weitere Lehrende |
– |
1.7 Studiengangsniveau |
Bachelor |
1.8 Lehrsprache |
Deutsch, Literatur meist in Englisch |
2 Inhalt |
Das Ziel des Seminars ist die Vertiefung von Kenntnissen und Fähigkeiten rund um die Entwicklung von Linked Data-Anwendungen bzw. Linked Data-Demonstratoren. Dazu greifen Teilnehmer exemplarische Anwendungen oder Anwendungsszenarien auf und demonstrieren mithilfe von Python-Skripten oder aktueller Werkzeuge wie z.B. Karma, Triple Stores und Lodview die Machbarkeit dieser Anwendungen oder Szenarien. |
3 Ziele |
Das Modul befähigt die Studierenden, die Entwicklung von Linked Data-Anwendungen nachzuvollziehen und darüber hinaus, prototypische Linked Data-Anwendungen zu konzipieren und ihre Machbarkeit mit Hilfe von aktuellen Werkzeugen zu untersuchen bzw. zu demonstrieren. |
4 Lehr- und Lernformen |
Vorlesung, Übung, Seminar |
5 Arbeitsaufwand und Credit Points |
5 CP (Modul gesamt); 150 Stunden: 60 Stunden Präsenzzeit, 90 Stunden Selbststudium und Prüfungsvorbereitung |
6 Prüfungsform, Prüfungsdauer und Prüfungsvoraussetzung |
Prüfungsstudienarbeit und Präsentation (Dauer: 30 min) gemäß § 13 ABPO. Wiederholungsmöglichkeiten für die Prüfungsleistung bestehen im Folgesemester. |
7 Notwendige Kenntnisse |
erfolgreich absolviertes Modul 120500: Linked Data |
8 Empfohlene Kenntnisse |
– |
9 Dauer, zeitliche Gliederung und Häufigkeit des Angebots |
1 Semester; Turnus jährlich; Vorlesung (1 SWS) + Übung (2 SWS) + Seminar (1 SWS) |
10 Verwendbarkeit des Moduls |
Bachelorstudiengang Information Science |
11 Literatur |
Wird in der Veranstaltung und via Plattform Moodle bekannt gegeben |