Studiengang Information Science (Master of Science) [PO 2019]

Projektmodule

1 Modulname
Digital-Humanities-Anwendungen*   Modulbeschreibung als pdf laden
1.1 Modulkürzel
213080
1.2 Art
Projektmodul (Wahlpflicht)
1.3 Lehrveranstaltung(en)
Digital-Humanities-Anwendungen*
1.4 Semester
1 - 2
1.5 Modulverantwortliche(r)
Prof. Dr. Margot Mieskes, Prof. Dr. Stefan Schmunk
1.6 Weitere Lehrende
1.7 Studiengangsniveau
Master
1.8 Lehrsprache
Deutsch/Englisch
2 Inhalt

Die Geistes- und Kulturwissenschaften haben sich in den letzten zwei Jahrzehnten mittels der Digital Humanities ein neues Interessengebiet erschlossen und entwickeln die klassischen Prozesse und Methoden zur Gewinnung und Vermittlung von Wissen unter den Bedingungen einer digitalen Arbeits- und Medienwelt stetig weiter. Dazu forschen und lehren sie beispielsweise in den Bereichen der Digitalisierung des Wissens und von Kulturgut, der  Anwendung  und  Weiterentwicklung  von digitalen Werkzeugen, der Operationalisierung   und   Beantwortung  von  Forschungsfragen  und  der  Reflexion  über  die  methodischen und theoretischen Grundlagen der Geisteswissenschaften in einer digitalen Welt. (https://dig-hum.de/sites/dig-hum.de/files/cceh_broschuereweb.pdf)

In vielerlei methodischer wie auch inhaltlicher Hinsicht sind die Methoden der natürlichen Sprachverarbeitung zentrale Pfeiler, die sich auf die Weiterentwicklung von digitalen Methoden, elektronischen Werkzeugen und maschinenlesbare und somit maschinell analysierbare Forschungsdaten fokussiert.

Im Rahmen des Seminars werden anhand einzelner Samples aus kultur- und geisteswissenschaftlichen Forschungsdaten und Sammlungen bzw. zu erstellende Korpora und Sammlungen die Möglichkeiten und Grenzen von digitalen Werkzeugen erprobt, so dass u.a. folgende Themen Gegenstand des Seminars sind:

  • Methodische Grundlagen der Digital Humanities
  • Digitalisierung von Kulturgut
  • Datenmodellierung und Auszeichnung
  • Manuelle und automatische Annotation von Forschungsdaten
  • Auszeichnung und Anreicherung von Texten
  • Informationsvisualisierung
  • Quantitative Analysen
  • Recht und Ethik
3 Ziele

Kenntnisse

  • Methoden und digitale Verfahren der Digital Humanities

Fertigkeiten

  • Anwendung von NLP auf Fragestellungen der Digital Humanities
  • Datenmodellierung von Forschungsdaten und Sammlungen
  • Informationsvisualisierung von Kulturgut

Kompetenzen

  • Grundlegende Kenntnisse der Arbeitsweise im Bereich Digital Humanities
4 Lehr- und Lernformen

Projekt 

Lernformen: Vorträge, Partner- und Gruppenarbeit, Präsentation des Projekts, Selbststudium

5 Arbeitsaufwand und Credit Points
10 CP (Modul gesamt);

300 Stunden: 60 Stunden Präsenzzeit, 240 Stunden Selbststudium und Prüfungsvorbereitung

6 Prüfungsform, Prüfungsdauer und Prüfungsvoraussetzung

Präsentation und Hausarbeit nach §13 (5) und (3) ABPO. 

7 Notwendige Kenntnisse
8 Empfohlene Kenntnisse
  • Grundlegende NLP-Kenntnisse
  • Programmierkenntnisse (bevorzugt Python oder Java)
  • Grundlegende XML-Kenntnisse (bevorzugt TEI)
  • Kenntnisse in der Datenmodellierung von Forschungsdaten
9 Dauer, zeitliche Gliederung und Häufigkeit des Angebots

1 Semester; jährlich; 4SWS

10 Verwendbarkeit des Moduls
Masterstudiengang Information Science
11 Literatur
  • Jannidis, Fotis / Kohle, Hubertus / Rehbein, Malte (Hg.): Digital Humanities eine Einführung. Stuttgart 2017.
  • Jockers, Matthew: Macroanalysis: Digital Methods and Literary History. University of Illinois 2013.
  • Schreibmann, Susan / Siemens, Ray / Unsworth, John (Hg.): A New Companion to Digital Humanities. Oxford 2016.

Weitere Literatur wird in Moodle bekanntgegeben.

Stand: 02.10.2020, 17:10:52. Ältere Versionen im Archiv.