Studiengang Information Science (Bachelor of Science) [PO 2019]
Pflichtprogramm
1. Semester
1 Modulname |
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Statistik und Empirie (Statistics and Empirical Methods ) |
1.1 Modulkürzel |
110500 |
1.2 Art |
Pflichtprogramm |
1.3 Lehrveranstaltung(en) |
Statistik und Empirie |
1.4 Semester |
1 |
1.5 Modulverantwortliche(r) |
Prof. Dr. Margot Mieskes |
1.6 Weitere Lehrende |
Prof. Dr. Stefan Schmunk |
1.7 Studiengangsniveau |
Bachelor |
1.8 Lehrsprache |
Deutsch |
2 Inhalt |
Vermittlung grundlegender Kenntnisse der Methoden der Statistik und Empirie. Die Übungen vertiefen die Kenntnisse durch praktische Anwendung. Im Bereich Statistik werden folgende Kenntnisse auf grundlegendem Niveau vermittelt:
Im Bereich der Empirie werden folgende Kenntnisse auf grundlegendem Niveau vermittelt:
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3 Ziele |
Kenntnisse
Fertigkeiten
Kompetenzen
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4 Lehr- und Lernformen |
Vorlesung (2SWS) und Übungen (2 SWS) |
5 Arbeitsaufwand und Credit Points |
5 CP (Modul gesamt); 150 Stunden: 60 Stunden Präsenzzeit, 90 Stunden Selbststudium und Prüfungsvorbereitung |
6 Prüfungsform, Prüfungsdauer und Prüfungsvoraussetzung |
Bewertete Prüfungsvorleistung (1/2 der Modulnote): Bearbeitung von Übungs- und Entwicklungsaufgaben nach §10(2) ABPO Prüfungsleistung (1/2 der Modulnote): Klausur nach §12 ABPO: Dauer 90 Minuten. Wird nach § 9 Abs. 10 ABPO in jedem Semester angeboten. |
7 Notwendige Kenntnisse |
– |
8 Empfohlene Kenntnisse |
Mathematikkenntnisse auf HZB-Niveau |
9 Dauer, zeitliche Gliederung und Häufigkeit des Angebots |
1 Semester; Turnus jährlich; 4 SWS |
10 Verwendbarkeit des Moduls |
Bachelorstudiengang Information Science |
11 Literatur |
Jeweils neueste Auflage
Weitere Literaturhinweise werden in der Veranstaltung gegeben. |