Studiengang Information Science (Master of Science) [PO 2019]

Fachmodule

1 Modulname
Anwendungen und Methoden der Spracherkennung und Sprachsynthese   Modulbeschreibung als pdf laden
(Applications and Methods of Speech-Recognition and Speech-Synthesis)
1.1 Modulkürzel
211220
1.2 Art
Fachmodul (Wahlpflicht)
1.3 Lehrveranstaltung(en)
Anwendungen und Methoden der Spracherkennung und Sprachsynthese
1.4 Semester
1 - 2
1.5 Modulverantwortliche(r)
Prof. Dr. Margot Mieskes
1.6 Weitere Lehrende
–
1.7 Studiengangsniveau
Master
1.8 Lehrsprache
Deutsch
2 Inhalt

Spracherkennung und Sprachsynthese haben durch Alexa, Siri & Co Einzug in den Alltag vieler Menschen erhalten. Aber was steckt technisch hinter diesen Werkzeugen? Was bedeutet es, dass bspw. Alexa auf das Stichwort "Alexa" reagiert? Und was steckt technisch dahinter?

Dieses Modul betrachtet also die

  • Funktionsweise von Spracherkennung
  • Funktionsweise von Sprachsynthese
  • und wie beides zusammenspielt.
3 Ziele

Kenntnisse

  • Kenntnisse gängiger (Open Source) Software im Bereich Sprachsynthese (TTS) und Spracherkennung (ASR)
  • Einblick in die natürliche Sprachproduktion und Sprachperzeption

Fertigkeiten

  • Umgang mit TTS und ASR-Modulen

Kompetenzen

  • Nutzung von vorhandenen TTS und ASR Modulen
4 Lehr- und Lernformen

Seminaristischer Unterricht mit praktischen Übungen zu verschiedenen Aspekten der Spracherkennung und Sprachsynthese
5 Arbeitsaufwand und Credit Points
5 CP (Modul gesamt);

150 Stunden: 60 Stunden Präsenzzeit, 90 Stunden Selbststudium und Prüfungsvorbereitung
6 Prüfungsform, Prüfungsdauer und Prüfungsvoraussetzung

Hausarbeit
7 Notwendige Kenntnisse
–
8 Empfohlene Kenntnisse
  • Umgang mit Linux
  • Programmierkenntnisse
  • Grundlegende Kenntnisse im Bereich der maschinellen Sprachverarbeitung
9 Dauer, zeitliche Gliederung und Häufigkeit des Angebots

1 Semester; Turnus jährlich; 4 SWS
10 Verwendbarkeit des Moduls
Masterstudiengang Information Science
11 Literatur
–
Stand: 10.12.2020, 12:59:56. Ältere Versionen im Archiv.